{"id":106512,"date":"2020-01-02T19:11:27","date_gmt":"2020-01-03T01:11:27","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agenciare.site\/index\/?p=106512"},"modified":"2020-01-02T19:11:27","modified_gmt":"2020-01-03T01:11:27","slug":"google-detecta-mejor-que-los-medicos-el-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mexpress.info\/index\/2020\/01\/google-detecta-mejor-que-los-medicos-el-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"Google detecta mejor que los m\u00e9dicos el c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"\n

Actualmente las mamograf\u00edas fallan en un 20%, seg\u00fan las estad\u00edsticas. La mitad de las mujeres que se hacen el examen en un per\u00edodo de 10 a\u00f1os tienen un resultado falso positivo.<\/strong><\/p>\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n

Un sistema de inteligencia artificial de Google demostr\u00f3 ser tan bueno como radi\u00f3logos expertos para detectar qu\u00e9 mujeres ten\u00edan c\u00e1ncer <\/a>de seno en base a mamograf\u00edas de detecci\u00f3n, mostr\u00e1ndose prometedor en la reducci\u00f3n de errores, informaron investigadores en Estados Unidos y Gran Breta\u00f1a.<\/p>\n\n\n

La investigaci\u00f3n, publicada en Nature<\/a>, es la m\u00e1s reciente en mostrar que la inteligencia artificial (IA) puede mejorar el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de mamas, que afecta a una de cada 20 mujeres a nivel mundial. Se desarroll\u00f3 con la unidad DeepMind AI de Alphabet, que se fusion\u00f3 con Google Health en septiembre.<\/p>\n\n\n

Actualmente, los radi\u00f3logos yerran en cerca del 20% de los c\u00e1nceres de mama en las mamograf\u00edas, seg\u00fan la Sociedad Americana Contra el C\u00e1ncer. La mitad de las mujeres que se hacen el examen en un per\u00edodo de 10 a\u00f1os tienen un resultado falso positivo -cuando se determina err\u00f3neamente que tienen la enfermedad.<\/p>\n\n\n

El doctor Mozziyar Etemadi, coautor del estudio, de Northwestern Medicine en Chicago, dijo que los hallazgos, si bien iniciales, representaban un gran avance en el potencial para la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama, per\u00edodo en el que son mayores las probabilidades de lograr una cura.<\/p>\n\n\n

El equipo, que incluy\u00f3 investigadores del Imperial College London y del Servicio Nacional de Salud de Reino Unido, primero capacit\u00f3 al sistema para identificar c\u00e1nceres en decenas de miles de mamograf\u00edas. Despu\u00e9s compar\u00f3 las predicciones del sistema de IA con los resultados reales de un conjunto de 25.856 mamograf\u00edas en Reino Unido y con 3.097 de Estados Unidos.<\/p>\n\n\n

El estudio mostr\u00f3 que el sistema de Inteligencia Artificial podr\u00eda identificar de forma correcta c\u00e1nceres a partir de im\u00e1genes con un grado similar de precisi\u00f3n al de radi\u00f3logos expertos, bajando el n\u00famero de falsos positivos en un 5,7% en el grupo basado en Estados Unidos y en 1,2% en el grupo brit\u00e1nico.
<\/p>\n\n\n

Nueva t\u00e9cnica<\/h2>\n\n\n

El sistema adem\u00e1s redujo el n\u00famero de falsos negativos -ex\u00e1menes que se clasificaron err\u00f3neamente como normales- en un 9,4% en el grupo estadounidense y en un 2,7% en el grupo de Reino Unido-.<\/p>\n\n\n

Las diferencias entre los dos pa\u00edses reflejan las formas en las que se leen las mamograf\u00edas. En Estados Unidos, s\u00f3lo un radi\u00f3logo interpreta los resultados y se hacen los ex\u00e1menes cada uno o dos a\u00f1os. En Reino Unido, la revisi\u00f3n se realiza cada tres a\u00f1os y cada una la leen dos radi\u00f3logos. Cuando los expertos disienten, interviene un tercero.<\/p>\n\n\n

En una prueba adicional, el grupo enfrent\u00f3 al sistema de IA contra seis radi\u00f3logos y encontr\u00f3 que su desempe\u00f1o fue superior al de los m\u00e9dicos en predecir de forma exacta los c\u00e1nceres de mama.<\/p>\n\n\n

La doctora Connie Lehman, jefa de imagenolog\u00eda mamaria en el Massachusetts General Hospital de Harvard, dijo que los resultados est\u00e1n en l\u00ednea con los descubrimientos de varios grupos que usaron IA para mejorar la detecci\u00f3n de c\u00e1ncer en mamograf\u00edas, incluyendo el trabajo de ella.<\/p>\n\n\n

La noci\u00f3n de usar computadoras para mejorar el diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer tiene d\u00e9cadas de antig\u00fcedad, y los sistemas de detecci\u00f3n asistida por computadora (CAD) son comunes en las cl\u00ednicas de mamograf\u00eda. Sin embargo, los programas de CAD no han mejorado el rendimiento en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica.<\/p>\n\n\n

El problema, indic\u00f3 Lehman, es que los programas CAD actuales fueron entrenados para identificar cosas que los radi\u00f3logos humanos s\u00ed pueden ver.<\/p>\n\n\n

Con la IA, las computadoras aprenden a detectar c\u00e1nceres en funci\u00f3n de los resultados reales de miles de mamograf\u00edas, lo que tiene el potencial de \u201csuperar la capacidad humana para identificar se\u00f1ales sutiles que el ojo humano y el cerebro no pueden percibir\u201d, dijo Lehman.<\/p>\n\n\n

Etemadi admiti\u00f3 que, hasta ahora, \u201clas computadoras no han sido de gran ayuda, pero lo que hemos demostrado al menos en decenas de miles de mamograf\u00edas es que la herramienta realmente puede tomar una decisi\u00f3n bien informada\u201d.<\/p>\n\n\n

El estudio tiene algunas limitaciones. La mayor\u00eda de las pruebas se realizaron con el mismo tipo de equipo de im\u00e1genes, y el grupo de Estados Unidos conten\u00eda muchos pacientes con c\u00e1ncer confirmado.<\/p>\n\n\n

Se necesitar\u00e1n m\u00e1s estudios para demostrar que, cuando la utilizan los radi\u00f3logos, la herramienta mejora la atenci\u00f3n al paciente y requerir\u00e1 la aprobaci\u00f3n reglamentaria, lo que podr\u00eda llevar varios a\u00f1os.<\/p>\n\n\n

<\/p>\n\n\n

Fuente: LT<\/p>\n\n\n


<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Actualmente las mamograf\u00edas fallan en un 20%, seg\u00fan las estad\u00edsticas. La mitad de las mujeres que se hacen el examen en un per\u00edodo de 10 a\u00f1os tienen un resultado falso positivo. Un sistema de inteligencia artificial de Google demostr\u00f3 ser tan bueno como radi\u00f3logos expertos para detectar qu\u00e9 mujeres ten\u00edan c\u00e1ncer de seno en base a mamograf\u00edas […]<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"nf_dc_page":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[],"class_list":["post-106512","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-salud"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mexpress.info\/index\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/106512","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mexpress.info\/index\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mexpress.info\/index\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mexpress.info\/index\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mexpress.info\/index\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=106512"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/mexpress.info\/index\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/106512\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mexpress.info\/index\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=106512"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mexpress.info\/index\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=106512"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mexpress.info\/index\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=106512"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}